最適合人工智慧開發的5種程式語言

Python

Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的程式語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。
Java

Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的程式語言，專注於提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，並且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。

Lisp

Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智慧而設計的語言，是第一個聲明式系內函數式程序設計語言，有別於命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言。

Prolog

Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當，據《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯程式語言，主要是對一些基本機制進行編程，對於AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基於樹的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。

Prolog廣泛應用於AI的 expert系統，也可用於醫療項目的工作。

C ++

C ++是世界上速度最快的程式語言，其在硬體層面上的交流能力使開發人員能夠改進程序執行時間。 C ++對於時間很敏感，這對於AI項目是非常有用的，例如，搜尋引擎可以廣泛使用C ++

在AI項目中，C++可用於統計，如神經網絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，遊戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執行和響應時間。